ВТБ подвел итоги соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2023, которое банк организует третий год подряд. Более 2 тыс.решений от участников из 81 региона России, 100 команд, 2 задачи в новом направлении состязательного машинного обучения — Adversarial ML и специальная номинация за лучшее публичное решение.Призовой фонд составил 2 млн рублей.В этом году участникам одновременно было предложено состязаться как в организации атак на ИИ, так и в разработке методов его защиты.Атакующие впервые смогли соревноваться с защищающимися в формате турнира.
Это позволило узнать, насколько реальна угроза атаки на ИИ, если для модели машинного обучения будет обеспечена дополнительная защита.Проверять возможности атак и защиты участникам предстояло не на академической, а на реальной бизнес-задаче — предсказании дефолта клиента по кредиту.
Читать на smartmoney.one