За основы были взяты данные о пьяных водителях. Как сообщает Techxplore, для разработки новой технологии ученые применили программу MiX by Powerfleet для сбора данных о водителях в состоянии алкогольного опьянения в контролируемой, но приближенной к реальности среде.
Разработчики сняли на стандартную RGB-камеру серию видеороликов с участием водителей на симуляторе, причем участники эксперимента были разбиты на три группы по степени алкогольного опьянения: полностью трезвые, с низким и сильным уровнем опьянения.
Затем материалы видеозаписи были проанализированы системой машинного обучения, способной по видео оценить степень влияния алкоголя на способность управлять транспортным средством.
Читать на charter97.org