Исследователи из Тель-Авивского университета (ТАУ) и Тель-Авивского медицинского центра Сураски (TASMC) провели международное междисциплинарное исследование По итогам исследования ученым удалось разработать новую модель для точного измерения длины шага с использованием машинного обучения.
Об этом сказано на сайте университета. Продолжительность шагов может свидетельствовать о начальных признаках различных неврологических заболеваний и отслеживать их развитие.
Длина шага сокращается с возрастом и у людей с неврологическими расстройствами. Исследовательская команда разработала алгоритм, преобразующий данные с легкого, водонепроницаемого носимого датчика, прикрепленного к нижней части спины, в точные измерения длины каждого шага.
Читать на cursorinfo.co.il