Исследователи из Тель-Авивского университета (ТАУ) и Тель-Авивского медицинского центра Сураски (TASMC) провели международное междисциплинарное исследование
По итогам исследования ученым удалось разработать новую модель для точного измерения длины шага с использованием машинного обучения.
Об этом сказано на сайте университета.
Продолжительность шагов может свидетельствовать о начальных признаках различных неврологических заболеваний и отслеживать их развитие. Длина шага сокращается с возрастом и у людей с неврологическими расстройствами.
Исследовательская команда разработала алгоритм, преобразующий данные с легкого, водонепроницаемого носимого датчика, прикрепленного к нижней части спины, в точные измерения длины каждого шага. Этот метод в четыре раза точнее традиционных биомеханических моделей.
Ранее исследования использовали носимые устройства на основе инерционных измерительных блоков (IMU) для оценки длины шага. Однако такие исследования проводились с неудобными устройствами, требующими использования нескольких датчиков, и только на здоровых людях, что не позволяло делать широкие обобщения.
Профессор Нета Рабин, специалист по машинному обучению и участник исследования, объяснила, что команда стремилась решить проблему с помощью IMU — легких и недорогих датчиков, которые есть в каждом телефоне и умных часах, измеряющих параметры, связанные с ходьбой. Они хотели разработать алгоритм, который мог бы преобразовывать данные IMU в точную оценку длины шага и интегрировать его в удобное носимое устройство.
Команда успешно использовала данные о походке и длине шага, полученные с помощью IMU, измеренные в предыдущих исследованиях у 472 человек с болезнью Паркинсона, легкими когнитивными нарушениями или рассеянным склерозом,
люди
ученые
здоровье
профессор
израильтяне