Сегодня в новостях
Об этом же в других СМИ
Ученые Южно-Уральского университета разработали сверхточный метод измерения скорости транспорта на базе искусственного интеллекта
Проблемы с точностью измерения скорости связаны с большим количеством возможных траекторий движения транспортных средств, а также направлением центра обзора камер видеонаблюдения.
Перечисленные факторы приводят к снижению точности подсчета. Между тем такие показатели, как интенсивность и быстрота передвижения транспорта в городе являются базовыми элементами для строительства интеллектуальной транспортной системы.
Поскольку ИТС должна в режиме онлайн анализировать, прогнозировать и реагировать на изменения параметров движения. Разработка ученых из Челябинска создано с помощью нейронной сети YOLOv3 и трекера с открытым исходным кодом sort.
Читать на ru-bezh.ruОб этом же в других СМИ
В Челябинской области сократили 13 ковидных баз fedpress.ru / 3 года назад
Южно-Сахалинск, Томск, Екатеринбург, Омск, Челябинск тоже присоединились к акциям в поддержку Навального rosbalt.ru / 3 года назад
Уральский полпред едет в Челябинск и Озерск znak.com / 3 года назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.