люди
общество
мозг
психиатрия
шизофрения
Нейросеть вместо психиатра. Модели ИИ научились выявлять шизофрению у пациентов
Ученые из Института неврологии UCL (Лондон) создали речевые модели на основе искусственного интеллекта, которые могут идентифицировать письмо пациентов с диагнозом шизофрения.В исследовании, опубликованном в PNAS, ученые пытались понять, как автоматизированный анализ речи может помочь врачам и ученым диагностировать и оценивать психиатрические заболевания.Как известно, психиатрическая диагностика определяет разговор с пациентами и их близкими, анализ крови и сканирование мозга играют второстепенную роль.Но новые способы для выявления этого сложного заболевания остаются актуальными.Исследователи попросили 26 участников с шизофренией и 26 участников контрольной группы выполнить два теста на речь, в которых их просили назвать как можно больше слов, которые относятся к категории «животные» или начинаются с буквы «р», за пять минут.Чтобы проанализировать ответы участников, команда использовала языковую модель искусственного интеллекта, которая была обучена на огромном количестве интернет-текста, чтобы определять значение слов подобно людям.Они проверили, можно ли предсказать слова, которые люди спонтанно вспомнили, с помощью модели искусственного интеллекта, и уменьшилась ли эта предсказуемость у пациентов с шизофренией.Они обнаружили, что ответы участников контрольной группы действительно были более предсказуемыми по модели искусственного интеллекта, чем те, которые генерировали люди с шизофренией, и по мере того, как симптомы этого заболевания увеличивались, разница была более заметна.Исследователи считают, что эта разница может быть связана с тем, как мозг изучает связи между воспоминаниями, идеями и хранит эту информацию.