РГ".Кроме того, анализ групповой активности ботов позволяет выявить то, что они имеют схожие входные данные. Алгоритм, позволяющий выявлять фальшивые аккаунты, универсален, он может использоваться в разных соцсетях.Методика дает возможность вычислять ботов в 60-90% случаев в зависимости от "прокачки" фальшивого аккаунта.
Система несовершенна, в 5-10% случаев она принимает за ботов живых людей.В первую очередь разработка петербургских ученых может помочь бизнес-аккаунтам.
Именно они, по оценкам, чаще всего страдают от ботов. Например, рестораны могут получать множество негативных отзывов от ботов и это приводит к снижению рейтинга заведений среди реальных пользователей.
Читать на ru.armeniasputnik.am