«Сбер» разработал нейросеть ruDALL-E для создания изображений по словесному описанию
Для создания изображений нет лимита, компьютер обучается одновременно как на картинках, так и на текстах. Как утверждают представители «Сбера», на обучение нейросети потребовалось 23 000 GPU-часов.
Этот процесс стал рекордсменом среди самых крупных нейросетевых вычислительных проектов на территории России и СНГ. Разработка включала в себя три нейросети.
Задача первой — обрабатывать текстовую информацию и определять количество возможных изображений. Второй — выбирать лучшие изображения.
Читать на inforeactor.ruОб этом же в других СМИ
Депутаты разработали законопроект о фудшеринге для супермаркетов iz.ru / 2 года назад
Разработаны 7 регламентов информационного моделирования объектов метрополитена ru-bezh.ru / 2 года назад
Минсельхоз разработал единый порядок ветеринарно-санитарной экспертизы при убое животных pnp.ru / 2 года назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.