/ habr.com
Разработчики выпустили нейросеть See-2-Sound для генерации звуков окружения по картинке или видео
Исследователи Университета Торонто представили See-2-Sound — нейросеть для генерации звуков окружения по картинке или видео.
Модель машинного обучения не только создаёт подходящую дорожку, но и расставляет источники звука в пространстве для создания эффекта присутствия.See-2-Sound работает в несколько этапов:Нейросеть получает на вход изображение, анимацию или видео и оценивает источники.
Тут модель пытается понять, какие объекты могут издавать звуки и природу этих звуков.На основе полученных данных генерируется звук.
Читать на habr.comОб этом же в других СМИ
Reuters: ByteDance и Broadcom разрабатывают чипы для машинного обучения habr.com / 5 дней назад
Вышло приложение Final Cut Camera для iPhone и iPad habr.com / 5 дней назад
Hori представила руль Truck Control System для симуляторов дальнобойщика habr.com / 6 дней назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.