На ежегодной конференции GTC 2022 компания Nvidia анонсировала несколько новых чипов и технологий, призванных увеличить скорость вычислений алгоритмов искусственного интеллекта.
Корпорация представила архитектуру для видеоускорителей нового поколения Hopper и основанный на ней чип H100, предназначенный для задач машинного обучения.
Новинка производится по 4-нм техпроцессу и содержит 80 млрд транзисторов. Это первый графический процессор компании, поддерживающий интерфейс подключения PCle Gen5 и использующий HBM3, что обеспечивает пропускную способность памяти 3 ТБ/с.
Читать на forklog.com