Отзывы на товары, оставленные клиентами в интернете, являются важным критерием для алгоритмов поискового ранжирования (и следовательно, ощутимо влияют на популярность товара).
Неудивительно, что у продавцов возникает сильный соблазн манипулировать оценкой продукта с помощью фальшивых отзывов. Поэтому многие платформы электронной коммерции разработали автоматические системы, которые определяют и удаляют явно фальшивые отзывы.
Например, у Yelp есть собственный алгоритм, который удаляет около 16% всех отзывов. Но продавцы действуют все более тонко, и платформам становится сложнее выявлять заказные отзывы.
Читать на vedomosti.ru