Ученые из Института физики Земли имени О. Ю. Шмидта, МГУ имени М. В. Ломоносова и Почвенного института имени В. В. Докучаева проверили, может ли нейросеть эффективно определять пористость и строение почвы по изображениям рентгеновской томографии.
Обычно невозможно оценить эти параметры без вмешательства человека, так как современные методы обработки изображений с участием оператора часто приводят к ошибкам.
Предложенный учеными подход позволяет это сделать всего с 5 % ошибок и в будущем поможет оценивать структурное состояние почвы, в том числе для нужд сельского хозяйства.
Читать на polit.ru