Астрономы впервые использовали методику машинного обучения для анализа выборки потенциальных планет и определения того, какие из объектов действительно являются планетами.
Статья об этом опубликована в издании Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Поиск экзопланет чаще всего ведут по огромным массивам данных с телескопов.
Ученые ищут в этих данных астрономические транзиты — явления, при которых гипотетическая планета проходит между наблюдателем и своей звездой, приводя к временному потускнению светила.
Читать на cursorinfo.co.il