Исследователи из различных университетов России и Китая сообщили о прорыве в диагностике аутизма у детей с помощью искусственного интеллекта.
Нейросеть была обучена выявлять различия в активности мозга между здоровыми детьми и детьми с расстройствами аутистического спектра (РАС) на основе данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ).
Группа учёных предложила использовать контрастный вариационный автокодировщик — тип нейронной сети, способный классифицировать сигналы без большого объема обучающих данных.
Читать на chudo.tech