Учёные из Сколтеха совместно с коллегами из Сбера разработали ИИ-модели, предназначенные для прогнозирования засух по климатическим данным.
Модели EarthFormer и ConvLSTM позволяют строить качественные прогнозы засухи на период от нескольких месяцев до года, отмечают в Сколтехе.Решение основано на использовании пространственно-временных нейронных сетей и доступных ежемесячных климатических данных и объединяет современные нейросетевые подходы с классическими методами.
Модели протестировали на данных по пяти регионам: Польша, штат Миссури в США, бразильский штат Гояс, индийский штат Мадхья-Прадеш и северная часть Казахстана.
Читать на habr.com