Российские учёные совместно с коллегами из Китая создали новый материал для нейроморфных запоминающих и вычислительных устройств. Такие системы работают по принципам, сходным с принципами работы биологических нейронов, и превосходят классические кремниевые процессоры и карты памяти по энергоэффективности. Авторы исследования предложили использовать в качестве системных единиц металлорганические кристаллы из полимера, меди и молекул воды. Предварительные расчёты показали, что этот инновационный материал сможет очень точно «распознавать» и «запоминать» информацию. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Communications Materials.
Учёные из Университета ИТМО, Санкт-Петербургского государственного университета и Университета Тунцзи (Китай) разработали металлорганический материал для нейроморфных процессоров и запоминающих устройств. Он способен хранить записанные данные более 200 дней, что превосходит показатели большинства известных на сегодняшний день аналогов. Об этом RT сообщили в пресс-службе РНФ. Исследование поддержано грантом фонда. Результаты опубликованы в журнале Communications Materials.
Как отметили авторы работы, сегодня в области IT-технологий все большую популярность обретают нейроморфные системы — алгоритмы, по принципу работы напоминающие функционирование головного мозга. Если многие устройства для хранения информации состоят из вычислительного процессора и отдельной памяти, то в нейроморфных системах эти два компонента объединены в блок, блоки собираются в сложные сети, которые работают не постоянно, а импульсами.
Такое внутреннее устройство позволяет системам за минимальное время и с относительно небольшим
общество
мозг
интересное
пресс-служба
IT-технологии
SLYG