Мы впервые применили большую языковую модель YandexGPT для подготовки эталонных примеров текстов, на которых затем обучили нейросеть в Яндекс Переводчике.
Это позволило сервису точнее понимать контекст, распознавать фразеологизмы и ориентироваться в профессиональной лексике.Переводчик стал качественнее справляться с длинными и сложными текстами.
Благодаря дообучению он лучше определяет взаимосвязи внутри предложений и между ними. Кроме того, выросло качество перевода статей узконаправленной тематики.
Читать на habr.com