В Германии создали нейросеть, способную оптимизировать на 10-15% поток транспорта на перекрёстках

Искусственный интеллект поможет бороться с пробками, снизить заторы и время ожидания на перекрёстках благодаря более гибкой системе управления светофорами, которая способна адаптироваться к трафику движения.Федеральное министерство транспорта и цифровой инфраструктуры Германии финансирует проект Künstliche Intelligenz für LichtSignalAnlagen (KI4LSA) – Искусственный интеллект для систем световой сигнализации.

KI4LSA должен помочь снизить загруженность дорог, уменьшить пробки с помощью более гибкой регулировки светофоров на перекрёстках.Немецкие учёные разработали систему с радарами и камерами высокого разрешения и собрали данные на оживлённом перекрёстке в городе Лемго (земля Северный Рейн – Вестфалия).

Система фиксировала потоки машин, их среднюю скорость проезда перекрёстка, количество ожидающих разрешающего движение сигнала светофора, время ожидания для каждого автомобиля.Собранные данные были обработаны искусственным интеллектом, который моделировал виртуальную схему регулирования движения.