Архитектура LSTM была предложена в 1997 году немецкими исследователями Зеппом Хохрайтером и Юргеном Шмидхубером. С тех пор она выдержала испытание временем: с ней связано много прорывов в глубоком обучении, в частности именно LSTM стали первыми большими языковыми моделями.
Однако появление трансформеров в 2017 году ознаменовало новую эру, и популярность LSTM пошла на спад. Трансформеры оказались более масштабируемой архитектурой, к тому же способной хранить гораздо больше информации.
На днях, спустя 27 лет, создатели LSTM предложили улучшение своей технологии – xLSTM. Благодаря нововведениям xLSTM теперь может конкурировать с трансформерами и по перформансу, и по масштабируемости.
Читать на habr.com