журнале Nature Human Behaviour.Сталкиваясь с новой задачей, люди часто находят решение без предварительной тренировки, сравнивая решения уже знакомых аналогичных задач, и распространяя их логику на новую проблему.
Этот способ умозаключений лежит в основе человеческого сознания и креативности, считается, что в животном мире он присущ только людям.Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анжелесе (UCLA) под руководством Тейлора Вебба решили оценить способность к умозаключениям по аналогии нейросети GPT-3 от компании OpenAI.Они заставили нейросеть решать логические задачи наподобие тех, что составляет так называемая Шкала прогрессивных матриц Рейвена, использующаяся для диагностики интеллектуальных способностей человека.
Ее уникальность состоит в том, что матрицы с заданиями интерпретируются людьми одинаково, независимо от уровня образования — например, испытуемому надо предположить, какая фигура должна стоять в пустой клетке, на основе того, какие фигуры стоят в предыдущих.Чтобы GPT-3 мог «видеть» графические задания, ученые перевели их в текстовый формат, это же помогало гарантировать чистоту эксперимента на случай, если нейросеть могла видеть эти картинки ранее.
Читать на charter97.org