Англия технологии общество лечение болезнь AstraZeneca Англия
/ habr.com

Технология искусственного интеллекта может обнаружить ранние признаки более 1000 заболеваний, согласно исследователям

Компьютерный алгоритм под названием MILTON анализирует результаты анализов пациентов, которые обычно собирают врачи, чтобы выявить закономерности в данных и с высокой степенью вероятности предсказать диагноз.Фармацевтический гигант AstraZeneca, разработавший инструмент искусственного интеллекта, заявил, что он ускорит разработку более эффективных и целенаправленных методов, направленных на лечение различных заболеваний.Кроме того, компания предоставит данные в свободный доступ другим исследователям, которые могут разработать диагностические тесты, позволяющие проводить раннее профилактическое лечение и останавливать развитие заболеваний.«Мы можем обнаружить в организме человека признаки, которые в значительной степени предсказывают развитие таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, болезни почек и многих других».Компания AstraZeneca использовала данные 500 000 человек, входящих в биобанк Великобритании - обширное хранилище информации о здоровье. MILTON проанализировал данные 67 клинических биомаркеров, включая подробные результаты анализов крови и мочи, проверки артериального давления и дыхания, а также вес, возраст и пол.Также были изучены данные 50 000 добровольцев биобанка Великобритании о 3000 белков, содержащихся в плазме крови и играющих важную роль во многих функциях организма, включая иммунную и гормональную системы.

ИИ смог обнаружить в данных тонкие закономерности, которые были бы незаметны для человеческого глаза, и связал их с заболеваниями, которые были диагностированы у пациентов спустя десятилетие или более.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature Genetics, его прогностическая эффективность была оценена как «исключительная» для 121 заболевания и «высокопрогностическая» для 1091.Хотя

Читать на habr.com
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.

Сейчас читают

DMCA