Инженеры Facebook проанализировали 6 система распознавания объектов: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, IBM Watson, Clarifai и собственную систему Facebook.
Для анализа использовались публичная база данных Dollar Street, где собраны фотографии предметов быта из 50 стран. Фотографии отсортированы как по географическому признаку, так и по доходу семьи, в доме которой они были сделаны.
Исследование показало, что все системы распознавания объектов работают на 10-20% лучше на фотографиях, сделанных в домах богатых людей, и чаще правильно идентифицируют объекты, сфотографированные в Северной Америке и Европе, а не в Азии и Африке.
Читать на rb.ru