«Сбер» создал алгоритм для выявления COVID-19 по кашлю за минуту

сообщила пресс-служба банка.Нейронная сеть анализирует спектрограмму, в которую собираются собранные у пациента звуковые файлы и которая показывает энергию звука на разных частотах, отмечается в сообщении.

При настройке алгоритма, подчеркнул «Сбер», использовались только образцы звуков дыхания и кашля, открыто собранные в российских клиниках у больных коронавирусом. Сбербанк назвал российские города с самым высоким риском заражения COVID-19Работа над разработкой алгоритма заняла около двух месяцев.

Созданная модель пока не может сравниться по точности с биологическим ПЦР-тестом, указывает банк. Но она уже имеет сопоставимые характеристики и при этом гораздо проще в обращении, удобнее и дешевле, отметил первый замглавы правления.