«Анализ широкого ряда клинико-диагностических параметров на выборке более чем 6 900 больных и переболевших COVID-19 различной степени тяжести течения позволил специалистам ФМБА России создать математические модели предсказания тяжести и клинического исхода COVID-19 на основе алгоритмов машинного обучения», — говорится в сообщении.
Уточняется, что эти алгоритмы с точностью порядка 90% подтвердили ряд клинических факторов, позволяющих предсказывать тяжесть течения заболевания.
Речь идёт о таких показателях, как ферритин , С-реактивный белок , СОЭ , нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение, частота дыхательных движений и других.
Читать на chita.ru