Российские ученые предложили нейросеть для мониторинга качества дорог
Российские математики предложили нейросеть для эффективного мониторинга качества дорожного покрытия, сообщает пресс-служба МГУ.Сотрудники МГУ представили собственную комбинацию известных методов на основе архитектуры нейросети U-Net.
Данная разработка точно обнаруживает трещины на изображениях дорожного полотна. Как считают исследователи, такой подход может дать начало новым системам мониторинга дорог в реальном времени.
Результаты исследования опубликованы на страницах журнала IEEE Access.Руководитель работы Владимир Половников пояснил, что создателями сети были использованы известные методы, но найдены новые комбинации, которые привели к созданию практичного алгоритма.Ранее экологи МГУ предложили изменить ПДК химических элементов для городских почв.
Читать на aif.ru
