Ученые из российского Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) проанализировали выборку из примерно семи тысяч пациентов, переболевших COVID-19 бессимптомно или в легкой, средней и тяжелой формах.
В результате исследователи создали математические модели на основе алгоритмов машинного обучения. Они позволяют с 90-процентной точностью дать прогноз по тяжести течения коронавируса.
Об этом пишет ТАСС. Клиническими факторами, которые рассматривались при анализе, стали С-реактивный белок, ферритин, скорость оседания эритроцитов, частота дыхательных движений, нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение.
Читать на profile.ru