Исследователи нескольких университетов США изучили так называемые методы «отучивания» ИИ-моделей. Это процесс, в ходе которого искусственный интеллект заставляют удалить некоторые данные, используемые им для обучения.
При использовании такого подхода эффективность больших языковых моделей может снизиться вплоть до полной неработоспособности.
Группа американских ученых опубликовала результаты исследования, связанные с эффективностью работы больших языковых моделей (LLM).
Читать на incrypted.com