Новая нейросеть значительно упрощает рендеринг тканей в реальном времени
Симуляция и рендеринг тканей, особенно имеющих сложную структуру, в режиме реального времени довольно сложны и требуют больших затрат ресурсов.
Исследование, представленное в рамках конференции SIGGRAPH 2024, было создано учеными из Шаньдунского и Нанкинского университетов в Китае с целью решить эту проблему при помощи нейронных сетей.Плетеные ткани, как правило, имеют регулярно повторяющуюся структуру и рисунок.
Существенное снижение нагрузки и уменьшение объема достигается за счёт автокодировщика – алгоритма, который кодирует паттерн этой структуры в латентный вектор с помощью энкодера, а затем расшифровывает декодером для получения реалистичного отображения. *Энкодер в нейронной сети отвечает за сжатие информации о форме объекта и его внешнем виде в латентный вектор.
Читать на habr.com
