Ученые Сибирского федерального университета разработали метод применения искусственного интеллекта в мониторинге возможных опасных нефтяных объектов в Арктике.
Как сообщает Министерство науки и высшего образования РФ, эффективность метода удалось доказать, сопоставив сценарий нейросети с реальными данными аварийной ситуации в Норильске в прошлом году.
Для моделирования техногенной катастрофы ученые решили применить нейронные сети. Искусственный интеллект обучали при помощи ежедневных оперативных данных по 14 основным векторам признаков, влияющих на скорость распространения аварии.
Читать на ru-bezh.ru