Исследователи ЮУрГУ разработали «машинный» способ выявления нестандартных ситуаций в пешеходной зоне. Участие приняли исследователи из России, Саудовской Аравии и Индии, сообщает издание «Южноуральская панорама».
Ученые разработали метод прогнозирования столкновений пешеходов с автомобилями, самокатами, скейтбордами и велосипедами или другими объектами в пешеходной зоне.
ИИ анализирует изображения с развешанных по городу видеокамер с помощью нейронных сетей. Разработана модель CNN, для выделения важных деталей и обнаружения на изображениях, полученных с камер видеонаблюдения, аномалий или нежелательных объектов в пешеходных зонах, но прежде чем применить ее к анализу изображений, необходимо провести их предварительную обработку, чтобы
Читать на ru-bezh.ru