Нейронные связи и предсказание поведения: ИИ в глубинах мозга плодовой мушки

Молодой ученый Бенджамин Коули и его команда из Лаборатории Колд-Спринг-Харбор (CSHL) разработали специальную ИИ-модель мозга обычной плодовой мушки для моделирования и понимания его работы в контексте зрительного восприятия и поведения.Им удалось отточить модель искусственного интеллекта с помощью разработанной методики, получившей название "нокаутирующая тренировка".

Сначала они записали поведение самца плодовой мушки во время ухаживания – он преследовал самку и “напевал” ей. Затем они генетически отключили определенные типы зрительных нейронов у того же самца и обучили свой ИИ обнаруживать любые изменения в его поведении.

Повторив этот процесс с множеством различных типов зрительных нейронов, они смогли заставить ИИ точно предсказывать, как будет вести себя настоящая плодовая мушка в ответ на любой вид самки.“Мы действительно можем предсказать нейронную активность вычислительно и выяснить, как конкретные нейроны влияют на поведение”, – говорит Коули.Кроме того, одной из ключевых находок данного исследования стало открытие того, что мозг плодовой мушки использует так называемый "популяционный код" для обработки визуальной информации.