База данных, где информация обработана единым образом, также необходима для обучения искусственного интеллекта (ИИ). По данным АНО "Цифровая экономика", внедрение решений на основе ИИ в сельское хозяйство позволяет увеличить количество собранной продукции примерно на 5%, при этом снизив производственные затраты.Центр Цифровой Трансформации АПК при Минсельхозе собрал комментарии от участников сельхоз-рынка и обрисовал ключевые проблемы в работе с данными.Например, в разных реестрах границы земель сельскохозяйственного назначения обозначены в разных единицах измерения.
Нет однообразия и в таких параметрах, как дата отгрузки, и даже в терминах - разработчики технологических решений часто вносят их самостоятельно, без консультации с экспертами, поэтому происходит путаница в определениях.Помимо этого, есть проблема обмена данными между техникой и ПО.
Если производитель сельскохозяйственного оборудования захочет перейти с одной системы на другую, то у него возникнут большие трудности с транспортировкой данных.При этом новый российский стандарт не решит проблему, поскольку около половины используемого оборудования в отрасли - импортное, и обмен данными на нем происходит по международным стандартам.Как замечает зам.
Читать на smartmoney.one