Meta AI разработала конкурента DeepMind AlphaFold
Исследователи Meta AI выпустили «модель белкового языка» ESM-2 с 15 млрд параметров и базу данных ESM Metagenomic Atlas, содержащую более 600 млн прогностических структур метагеномных соединений.
https://twitter.com/MetaAI/status/1587467591068459008 Белки представляют собой сложные молекулы, включающие до 20 типов аминокислот, и выполняют все виды биологических функций в организмах.
Они складываются в сложные трехмерные структуры, форма которых напрямую влияет на их работу. Определение типа соединения позволяет ученым понять принцип функционирования белков.
Читать на forklog.comОб этом же в других СМИ
В Беларуси разработаны уникальные проекты для реализации молодежных инициатив ont.by / 1 год назад
"Мы точно победим в этой войне": Украина разработала систему снабжения электричеством, — Зеленский focus.ua / 1 год назад
«Реал» разработал стратегию трансфера Холанда в 2024 году (AS) bombardir.ru / 1 год назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.