Метод машинного обучения был применен китайскими физиками для прогнозирования успешности роста монокристаллов в определенных условиях.
Исследователи выяснили, что точность эксперимента показала 81%, в то время как ученые, которые создавали алгоритм, правильно определили условия только в 36% случаев.
Использование такого метода машинного обучения позволит существенно сократить время и силы научных сотрудников. Группа физиков под руководством Хун Дина из Китайской академии наук захотели облегчить работу коллег и попытались довести её до автоматизма, что позволит заранее точно определить, способен ли сформироваться кристалл в заданных условиях.
Читать на inforeactor.ru