Китай Китай
/ inforeactor.ru

Машинное обучение может предсказывать рост кристаллов лучше людей

Метод машинного обучения был применен китайскими физиками для прогнозирования успешности роста монокристаллов в определенных условиях.

Исследователи выяснили, что точность эксперимента показала 81%, в то время как ученые, которые создавали алгоритм, правильно определили условия только в 36% случаев.

Использование такого метода машинного обучения позволит существенно сократить время и силы научных сотрудников. Группа физиков под руководством Хун Дина из Китайской академии наук захотели облегчить работу коллег и попытались довести её до автоматизма, что позволит заранее точно определить, способен ли сформироваться кристалл в заданных условиях.

Читать на inforeactor.ru
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.

Сейчас читают

DMCA