Исследователи MIT представили генеративный ИИ для баз данных

Исследователи Массачусетского технологического института представили инструмент генеративного искусственного интеллекта GenSQL, который упрощает выполнение сложного статистического анализа табличных данных.GenSQL помогает делать прогнозы, обнаруживать аномалии, угадывать пропущенные значения, исправлять ошибки или генерировать синтетические данные всего за несколько кликов.Например, при анализе медицинских данных пациента, у которого всегда было высокое кровяное давление, ИИ может обнаружить показания артериального давления, которые являются низкими для этого человека, но в противном случае находились бы в нормальном диапазоне.GenSQL автоматически интегрирует табличный набор данных и генеративную вероятностную модель ИИ, которая может учитывать неопределённость и корректировать принятие решений на основе новых данных.Также инструмент можно использовать для создания и анализа синтетических данных, имитирующих реальные, когда исходная информация считается конфиденциальной.Этот новый инструмент создан на основе SQL — языка программирования для создания баз данных и управления ими.«Исторически SQL научил мир бизнеса тому, на что способен компьютер.

Мы думаем, что при переходе от простого запроса данных к задаванию вопросов о моделях и данных нам понадобится аналогичный язык, который будет обучать людей связным вопросам для обращения к вероятностной модели данных», — отмечает соавтор разработки Викаш Мансингхка.Когда исследователи сравнили GenSQL с популярными подходами к анализу данных на основе искусственного интеллекта, они обнаружили, что он не только быстрее, но и даёт более точные результаты.

Важно отметить, что вероятностные модели, используемые GenSQL, объяснимы, поэтому пользователи могут читать и редактировать их.«Г