Исследователи из Чикагского университета продемонстрировали, что большие языковые модели могут проводить анализ финансовой отчётности с точностью, не уступающей профессиональным аналитикам и иногда даже превосходящей их.
Рабочий документ под названием «Анализ финансовой отчётности с помощью больших языковых моделей» демонстрирует, что это может иметь серьёзные последствия для будущего финансового анализа и принятия решений.Исследователи протестировали производительность GPT-4 на анализе корпоративных финансовых отчётов с целью прогнозирования будущего роста доходов.
Примечательно, что даже при наличии только стандартизированных и анонимных балансовых отчётов о прибыли и убытках, лишённых какого-либо текстового контекста, GPT-4 смогла превзойти аналитиков-людей.«Мы обнаружили, что точность прогнозирования LLM находится на одном уровне с производительностью тщательно обученной современной модели машинного обучения», — пишут авторы.
Читать на habr.com