Искусственный интеллект научился читать поврежденные шумерские таблички
89 процентов. А далее его ждала масштабная работа – ему «поручили» прочесть 10 тыс. табличек с клинописью, от самых древних, датированных 2500 годом до н.
э., и заканчивая теми, которые были созданы в 100 году н. э. Машина успешно заполнила пробелы.Ранее компания DeepMind, научила нейронную сеть Pythia угадывать пропущенные фрагменты из десятков тысяч греческих надписей возрастом от 1500 до 2600 лет.
Эффективность Pythia составила около 70 процентов. Кстати, с таким показателем она опережает ученых. Группа аспирантов из Оксфордского университета правильно расшифровала те же тексты лишь в 43 процентах случаев.
Читать на province.ruОб этом же в других СМИ
НАТО утвердил стратегию по искусственному интеллекту korrespondent.net / 2 года назад
Военные исследователи из США и Британии разрабатывают системы искусственного интеллекта для ведения войны argumenti.ru / 2 года назад
Искусственный интеллект научился анализировать результаты КТ lenta.ru / 2 года назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.