Инструмент DIVID обучили находить ИИ-видео в 93,7% случаев
Исследователи Columbia Engineering разработали инструмент под названием DIVID для обнаружения видео, созданного искусственным интеллектом.
Он достиг точности обнаружения до 93,7% для видео из эталонного набора данных, включающего ролики от Stable Vision Diffusion, Sora, Pika и Gen-2.DIVID совершенствует ранее существовавшие методы обнаружения ИИ-видео, которые способны эффективно идентифицировать ролики генеративно-состязательных сетей (GAN).
В них одна нейросеть генерирует фальшивые данные, а другая обучается с целью отличить их от реальных. Инструменты выявления подобных дипфейков ищут характерные признаки, такие как необычное расположение пикселей, неестественные движения или несоответствия между кадрами, которые обычно не встречаются в реальных видео.Новое же поколение генераторов видео, таких как Sora от OpenAI, Runway Gen-2 и Pika, использует модель диффузии.
Читать на habr.com
