Ученые разработали нейросеть, которая отфильтровывает помехи и более эффективно обнаруживает необычные космические радиосигналы при поиске внеземного разума.
Об этом пишет Motherboard. Участники проекта SETI использовали наблюдения 820 звезд в виде 115 млн фрагментов данных. Затем разработанная с помощью библиотек TensorFlow и Python Keras модель выявила около 3 млн представляющих интерес сигналов.
Группа сократила их количество до 20 515 единиц. Это в 100 раз меньше, чем в предыдущем анализе, проводимом на том же наборе данных.
Читать на forklog.com