Астрономы обнаружили 50 новых экзопланет с помощью алгоритма машинного обучения

Впервые астрономы использовали алгоритм машинного обучения для подтверждения существования экзопланет. Алгоритм, который был разработан, чтобы отличать реальные миры от ложных срабатываний телескопов, обнаружил в общей сложности 50 экзопланет, от газовых гигантов размером с Нептун до планет меньше Земли, передаёт New Atlas.

Учёные факультета физики Уорикского университета и Института Алана Тьюринга создали алгоритм поиска экзопланет и обучили его работе с двумя большими образцами данных, полученными с помощью теперь уже не работающего космического телескопа Кеплера.

Один из наборов данных был заполнен уже подтверждёнными планетами, а другой – известными ложными срабатываниями. Затем команда запустила алгоритм на выборке неподтверждённых.