Ассоциация больших данных и HFLabs презентовали результаты тестирования риск-модели деобезличивания

19 июня Ассоциация больших данных и HFLabs впервые представили результаты тестирования модели оценки рисков повторной идентификации с использованием продукта для обезличивания данных «Маскировщик».

Как он работает и что из себя представляет, рассказывали здесь. При тестировании специалисты-методологи Ассоциации больших данных смоделировали кибератаки с целью получения персональной информации из обезличенных наборов данных, подготовленных с помощью «Маскировщика» для кейсов «Оценка оттока банковских клиентов (Churn Rate)» и «Маркетинговая атрибуция на независимых наборах».

По результатам атак был осуществлен расчет рисков повторной идентификации, а также подготовлены рекомендации по адаптации параметров маскирования. «При обработке обезличенных данных мы оцениваем вероятность успешной атаки на них, в результате которой может быть нарушена приватность.