Национальный институт стандартов и технологий США начал серию исследований, цель которых — выяснить, насколько хорошо алгоритмы распознавания лиц работают в условиях масочного режима.
Вопрос на сегодняшний день крайне актуальный, и некоторые производители заявляют, что уже разработали системы, способные распознавать лица в масках.
Но в НИСТ начали по порядку и в первом исследовании протестировали 89 алгоритмов, созданных еще до начала пандемии. В тесте было использовано более шести миллионов фотографий и алгоритмы должны были определить, насколько одно изображение человека соответствует другому — самая обычная в подобных случаях задача, используемая, в частности, для разблокирования смартфонов.
Читать на popmech.ru