Алгоритмы искусственного интеллекта легче осваивают человеческие языки, у которых мало носителей

Немецкие исследователи изучили, насколько легко алгоритмы искусственного интеллекта учатся использовать различные человеческие языки.

Оказалось, что ИИ легче выучить языки с меньшим количеством носителей и труднее – те, на которых говорят много людей. Этот результат, казалось бы, прямо противоречит современному представлению о связи между количеством носителей и сложностью освоения языка.Многих до сих пор поражает, насколько хорошо современный искусственный интеллект может писать на человеческом языке: порой не сразу понимаешь, что автором текста на самом деле является алгоритм.Флександр Коплениг и Саша Вольфер из Института немецкого языка и литературы имени Лейбница в Мангейме заставили ИИ выучить около двух тысяч языков мира.ИИ осваивают языки на основе больших массивов текста, в которых они ищут и находят закономерности.

Так называемые интеллекты-трансформеры, например, известный ChatGPT, все лучше предсказывают, как будет развиваться текст, начиная с определенной точки.Эксперимент показал, что разные языки требуют разного объема исходного текста для достижения приемлемого уровня компетенции, причем чем больше у этого языка носителей, тем больше исходного текста требуется.