AI в нефтегазовой отрасли: что делать, когда изменяется рынок ML-игроков

Весной грянули санкции и индустрию начало лихорадить. Самые востребованные инструменты, которые использовались в индустрии, такие как Predix GE, Шлюмберже, Baker Hughes, а также облачные сервисы для машинного обучения, например, Sagemaker от Amazon Web Services и ML Studio Microsoft Azure либо полностью ушли с российского рынка, либо перестали регистрировать российских пользователей и оказывать поддержку.Тем временем, совместное исследование "Ростелекома" и TAdviser демонстрирует, что AI так или иначе уже используется уже более чем в 85% российских компаний, и более 70% из них уже получают ощутимые финансовые эффекты от внедрения подобных технологий.Свежий альманах МФТИ оценивает объем рынка AI в 2022 году в 550 млрд рублей, даже несмотря на полупроводниковый кризис.

Иными словами, AI сейчас — это поезд на полном ходу, который просто неспособен остановиться: в него можно либо запрыгнуть, либо остаться позади.Российская нефтегазовая отрасль так же, как и все, лишилась многих инструментов в области создания AI-продуктов, однако последствия от этого могут быть серьезнее, чем в остальных индустриях и вот почему:Способов решения этих проблем видится несколько, в зависимости от вашей ситуации, можно смешивать их в любых пропорцияхСегодня на отечественном рынке облачных решений присутствует несколько крупных игроков, предлагающих инструменты для машинного обучения:В зависимости от задач, можно выбрать любого из провайдеров.