Несмотря на проблемы, вызванные санкциями и уходом ведущих зарубежных производителей рынка, российским компаниям, развивающим искусственный интеллект (ИИ), пока удаётся закупать необходимое оборудование. В первую очередь это видеокарты Nvidia, пригодные для объединения в высокопроизводительные кластеры, пишет «Ъ».
Российские технологические компании, работающие над проектами в области машинного обучения, в 2023–2024 годах вслед за мировым рынком стали активнее коммерциализировать. «Яндекс» и Сбербанк не только интегрировали большие языковые модели (LLM) YandexGPT и GigaChat в свои ассистенты, но и позволили компаниям обращаться к ним за обработкой или генерацией контента. Продукты и функции на базе генеративного ИИ, использующие собственные LLM, также представили VK и МТС.
Создание LLM требует значительных вычислительных мощностей. Чем больше у модели параметров, тем выше её способности и число операций, предпринимаемых для её тренировки. Само по себе обращение к нейросетям, прошедшим тренировку, также расходует ресурсы. По словам директора бизнес‑группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрия Масюка, стоимость ответов на основе YandexGPT в пересчёте на пользователя в семь раз выше, чем при использовании классических технологий.
В работе с ИИ важную роль играют графические ускорители. Исходно они использовались только для задач, связанных с компьютерной графикой: видеоигр, 3D‑моделирования и рендеринга и т. п. Однако в 2006 году американский производитель Nvidia дал разработчикам возможность применять видеокарты для вычислений общего характера. Устройства одновременно производят множество алгебраических вычислений, что важно для ИИ‑задач. По итогам 2023 года на серверные графические ускорители Nvidia приходится 97%
санкции
Сбербанк
Nvidia
общество
политика
LizzieSimpson