В Сбербанке придумали, как выявлять заразившихся COVID-19 по звуку
В App Store и Google Play скоро появится соответствующее приложение Москва. 12 января. INTERFAX.RU - Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм, который в течение 60 секунд по звуку может определить вероятность того, что человек болен COVID-19.
Об этом рассказал первый зампред правления банка Александр Ведяхин. Вероятность заражения определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и по трем звуковым моделям - голоса, дыхания и кашля.
Звуковые файлы преобразуются в спектрограмму, которая показывает распределение мощности сигнала на разных частотах. Затем ее анализирует глубокая сверточная нейронная сеть, которую тренировали на базе более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с
Читать на interfax.ruОб этом же в других СМИ
В России второй день подряд выявили менее 22 тысяч заразившихся Covid-19 newdaynews.ru / 3 года назад
В России выявлен минимум заразившихся COVID с 18 ноября bfm.ru / 3 года назад
Эксперт рассказал, какой фактор повышает риск заразиться COVID-19 nversia.ru / 3 года назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.