Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм, который за 60 секунд может определить вероятность заболевания COVID-19 с помощью короткого опроса по симптоматике, а также голоса, дыхания и кашля. «Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети.
Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках», — говорится в сообщении Сбера.
Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин говорит, что разработанная модель «пока не достигает точности биологического PCR, но уже сейчас
Читать на znak.com