«Сбер» создал алгоритм, за минуту определяющий вероятность заболевания ковидом по кашлю
Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить вероятность заражения коронавирусной инфекцией по звукам дыхания, голосу и кашлю.
Об этом сообщил ТАСС во вторник первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. «Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трех звуковых моделей - голоса, дыхания и кашля.
Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети.
Читать на finanz.ruОб этом же в других СМИ
Facebook создал алгоритм для прогноза состояния пациента с COVID-19 focus.ua / 3 года назад
"Сбер" показал приложение, которое поможет россиянам за минуту выявить COVID-19 по кашлю ru.armeniasputnik.am / 3 года назад
В России разработали алгоритм для выявления COVID-19 по кашлю realnoevremya.ru / 3 года назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.