Лаборатория «Сбера» разработала алгоритм, который способен за 60 секунд определить вероятность заболевания COVID-19. Для этого проводится опрос по симптоматике и анализируется голос, дыхание и кашель. «Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети.
Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках»,— пояснили в «Сбере».
Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин уточнил, что точность такого алгоритма пока не достигает биологического метода ПЦР, но уже «имеет сопоставимые
Читать на kommersant.ru