/ 59i.ru
СБЕР научился выявлять COVID-19 по кашлю
Лаборатория искусственного интеллекта СБЕРа разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить вероятность заболевания COVID-19 по по звукам дыхания, голосу и кашлю, об этом сообщает издание ТАСС со ссылкой на первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина. «Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трех звуковых моделей - голоса, дыхания и кашля.
Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети.
Для ее тренировки использовались только открытые данные - это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в
Читать на 59i.ruОб этом же в других СМИ
«Умные» часы научились выявлять COVID-19 до появления симптомов mir24.tv / 3 года назад
Британские ученые научились диагностировать COVID-19 по глазам news.vse42.ru / 3 года назад
Ученые из Великобритании научились определять COVID-19 по глазам m24.ru / 3 года назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.